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衛星データの処理に数日、シミュレーションの設定に数週間――貴重なデータがあっても、解析が追いつかない。そんな課題を、良質なデータと AI の組み合わせで解決します。
この動画では、 Registry of Open Data on AWS で無料公開されている 860 以上のデータセットと、 AI シミュレーションアシスタント／マルチモーダル観測データ解析の 2 つのアプローチの概要をご紹介します。核融合装置の設計時間を 56 日から 3 日に短縮した事例も必見です。
▼ この動画で分かること
・ Registry of Open Data on AWS （ 860 以上の無料データセット：ひまわり衛星 10 分間隔 / NOAA AI 気象予報 / 1000 Genomes / Sentinel-2 など）
・ AI シミュレーションアシスタント（ Amazon Bedrock Claude + RAG + AWS Batch ）
・マルチモーダル観測データ解析（ Amazon Bedrock + Amazon Redshift で地図・テキスト・数値を統合）
・ CFS 核融合シミュレーションの計算時間 56 日 → 3 日（約 95% 短縮）事例
・マルチモーダル地震解析事例（自然言語による空間クエリ自動生成）
・国内データ処理（東京・大阪リージョン）／ ISMAP 取得／ SINET 閉域接続対応
▼ 対象者
・生成 AI を研究に活用したい研究者の方
・文部科学省「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業」応募を検討されている方
▼ 関連リンク
・ AI for Science – AI がもたらす研究新時代（ AWS ブログ）
・ Registry of Open Data on AWS
・オープンデータセット更新情報
・ AI シミュレーションアシスタント構築事例
・ Amazon Bedrock による地理空間解析
▼ お問い合わせ・導入相談
研究データの活用や AI 解析基盤についてご相談されたい方は、以下までお気軽にお問い合わせください。
・ AWS へのお問い合わせはこちら
#AIforScience #AWS #生成AI #OpenData #HPC #シミュレーション #衛星データ #研究DX
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2026/05/25
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